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(주) 유에스엔케이는 삼성전자와 실리콘 밸리의 Broadcom, LSI-Logic, ST-Micro 및 Synaptics 경력자로 R&D 팀을 구성하여 음향공학과 AI 전공한 공학박사 2명 포함, 엔지니어의 총 연구 경력이 107년이 될 정도로 탄탄한 연구개발 능력을 보유하고 있습니다.
(주) 유에스엔케이는 비음성 음원을 인식하기 위한 주요한 기술에 대하여 6개의 특허를 보유하고 있습니다. 기존의 교차 형태에 의한 음원 인식 알고리즘은 음원의 방향을 인식하지만, 이 알고리즘은 음원과 센서 사이의 거리를 인식할 수 없다는 한계를 가지고 있습니다.
(주) 유에스엔케이의 신기술은 직교 직각 음향 센싱(QRAS) 방식을 기반으로 개발되어 음원의 종류를 알 수 있을 뿐만 아니라 음원과 센서 간의 방향과 거리를 교차 형태보다 진화된 직사각형 형태로 인식할 수 있는 진보된 음원 인식(ASSR) 알고리즘을 채택하여 훨씬 진보된 음원 인식 기술을 선보이고 있습니다. 음원과의 거리를 인식하는 기술은 세계 최초라고 할 수 있습니다.
ASSR Algorithm for AI Sound Sensor System
ASSR 알고리즘은 사각형 형태에 의한 직교 직각 음향 센싱을 기반으로 계산된 6쌍의 상호 음향 시간차를 이용합니다. ASSR 알고리즘은 사각지대 발생 등 교차 형태의 기존 문제점을 해결하고 음원과 센서 간 거리를 계산할 수 있으며, 실험 결과 ASSR 알고리즘은 사각지대 없이 음원과 센서 간의 음량, 방향, 거리를 인식할 수 있음을 보여줍니다.
테스트 결과 ASSR 알고리즘은 음원과 센서의 음량, 방향, 거리를 계산하여 음원 특성을 인식할 수 있음을 확인하였습니다. 테스트 결과에 따르면 이 음원인식 알고리즘에 의하여 사각 지대가 없이 방향에 따라 최대 96%~100%의 방향 인식률을 보였으며, 20 dB 신호 대 잡음비에서 검출률이 97%가 됨을 보여주었습니다. 음원과 센서의 거리 계산 오차율은 +/- 5% 오차율 이내에서 충족하였고, ASSR 알고리즘은 사각지대가 없는 먼 거리에 음원이 위치하는 경우에도 음원과 센서의 거리를 계산할 수 있었으며, 결론적으로 ASSR 알고리즘으로 무인 시스템에 청각 기능을 도입할 수 있다는 사실을 확인할 수 있었습니다.
